AAMAS 2026 (Extended abstract)Time-Varyingness in Auction Breaks Revenue EquivalenceYuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abeテーマ:Bandits & Online LearningarXiv
第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2025)オークション環境の時間変動による収入同値の破れ藤本 悠雅, 蟻生 開人, 阿部 拳之テーマ:Bandits & Online Learning
WSDM 2025 (Industry day talks)Efficient Creative Selection in Online Advertising using Top-Two Thompson SamplingDaiki Katsuragawa, Yusuke Kaneko, Kaito Ariu, Kenshi Abeテーマ:Bandits & Online LearningPaper